2026年数字经济时代，你应该这样选专业

新加坡现在已经成为东南亚的大数据研究中心。知名跨国集团如Facebook投资14亿新币(10亿美金) 在新加坡建立数据中心，阿里巴巴也将在新加坡建立研究中心，该研究中心将成为阿里巴巴在海外建立的第一个研究中心，辐射东南亚市场。

在新加坡，数据分析上下游产业链为新加坡整体经济发展每年贡献10亿新币 (约7300万美金)。按照目前的发展速度，预计到2022年，数据分析以及商业分析相关行业将会每年为经济发展贡献370亿新币（约270亿美金），随之而带来的将是该行业就业市场的极大繁荣、更多的就业机会和更大的发展前景。

编程已经成为进入数据分析行业最为重要也最为关键的技能之一。懂得编程，是进入数据分析行业的敲门砖。在拿到海量数据之后，第一时间就需要通过编程语言将有用的数据集中起来，之后再进行分析。

前阵子的618大促就是其中一个例子。为了满足人们日益增长的物质文化需要，商家通过营销手段像海浪一样不停地助推起滚滚的消费大潮。大部分就业者目前在国内所接触到的数据分析岗，有非常大的一部分都是和营销直接相关的。在营销的数字化重构的过程中，从目标受众分析、内容制作、传播方式、效果统计等多层面正通过大数据和人工智能技术完成。这些大数据要怎么分析呢，当然要用到编程语言。

据英国《金融时报》报道，摩根大通集团大约1/3的分析师和员工被强制参与编程课程学习计划，大摩还表示未来强制培训对象会进一步扩大，其他部门的初级员工都要参与其中，学习范围也会扩大到数据科学、机器学习和云计算。摩根大通资管经理Mary Callahan Erodes甚至表示：“现代资产管理的唯一语言是编程语言”。一个正在发生的事实是，投行未来不会再招不懂编程和数据科学的banker了。