2026年斯坦福发布《2022人工智能指数报告》，有哪些适用于申请CS-AI方向博士的启示？

人工智能发展至今60余年，已成为新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。近日，国际数据公司(IDC)发布的《全球人工智能市场半年报告》预测，2022年，包括软件、硬件和服务在内的全球人工智能市场的总收入将增长19.6%，达到4330亿美元，并将在2023年突破5000亿美元的大关。人工智能作为计算机专业的一个分支一直是热门的研究方向，计算机专业也是博士申请的热门专业。

不过，我们一般遇到的想申请计算机博士的学生，10个当中几乎9个的画风都是类似这样的：

“老师，我感兴趣的方向是AI/Machine Learning。”

“老师，我想研究computer vision。”

“那具体一点的细分或者主题有吗？”

“没有，只要是这些我都可以。”

......

拜托，同学们，你们的台词能不能有点深度？

想想看，AI、ML这样的方向热得几乎核爆炸了，优秀的申请人每年都汹涌至全球各大顶级CS院系，阵势好比上班高峰期广州地铁三号线的人流，你们不该首先想想你怎么在研究方向上突围而出吗？动辄就是这些又笼统又巨热门的方向，你们靠什么亮点来吸引导师？

突然被问住？来，跟着王柯新加坡留学全球博士申请中心，我们一起来看看由斯坦福大学Human-Centered Artificial Intelligence Institute最新发布的2022年人工智能指数报告（AI Index Report）有哪些适用于申请CS-AI方向博士的启示。

AI研究趋势和特点

首先，这份报告总结起来就是AI研究已经、并且、将要、变得更加：

通用化

应用化

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